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    关键词中包括 deep learning 的文章

1 基于时空特征融合的城市洪涝混合深度学习预测
司徒祖祥, 冯婉恩, 钟琪升, 廖晓婷, 饶开昕, 张佳博, 周倩倩 2024年第17期 [131-136][摘要](332)[pdf 1827KB](65)
2 基于YOLOv7算法的易涝区积水快速识别方法研究
金晓飞1, 郭帅1, 黄琼2, 袁伟3 2024年第9期 [123-128][摘要](326)[pdf 1588KB](157)
3 面向实时控制的排水系统深度LSTM神经网络模型
杨萌祺1, 徐智伟1, 王一茗1, 曾思育1,2, 杜鹏飞1, 董欣1,2 2023年第1期 [105-110][摘要](709)[pdf 1291KB](304)
4 基于DM-LSTM的城市降雨径流预测研究
崔忠捷1, 卿晓霞2, 杨森雄3 2022年第19期 [132-138][摘要](437)[pdf 3159KB](207)
5 基于生成对抗网络和迁移学习的排水管道缺陷识别
周倩倩, 司徒祖祥, 刘汉林, 陈维锋, 腾帅, 陈贡发 2022年第17期 [27-33][摘要](404)[pdf 4568KB](368)
6 面向智慧城市的合肥智慧供水规划与建设
朱波1,2,郑飞飞3,刘业政1,姜元春1,穆利2 2021年第6期 [143-148][摘要](1300)[pdf 528KB](445)