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1 基于PP-YOLOE的城市排水管网缺陷检测及应用
王守志1, 刘章2, 王冬1, 万玉生1, 高腾1, 李旭1 2024年第18期 [130-136][摘要](131)[pdf 3552KB](28)
2 三维激光扫描技术用于城镇排水暗涵排查
赵延岭, 吕宝雄, 杨振胤, 许立媛, 郭永亚 2024年第18期 [124-129][摘要](156)[pdf 2828KB](25)
3 钢套筒和热塑成型工艺联用于排水管道非开挖修复
江旺1, 时洪涛1, 肖子豪1, 李先华2, 余屿锋2 2024年第10期 [121-125][摘要](274)[pdf 1445KB](127)
4 基于液位监测及CNN-SVM的排水管网缺陷诊断
范鹏辉1, 姜涛2, 牛超群1, 王德贵1, 陈兵1 2023年第23期 [30-39][摘要](283)[pdf 1435KB](209)
5 提质增效背景下排水管网检测技术的应用与总结
崔诺1, 鲁梅1, 胡馨月1, 赵鹏2, 刘龙志1, 刘绪为1 2023年第6期 [33-40][摘要](663)[pdf 487KB](829)
6 W市管网排查中市政雨污水管道缺陷的分布特征
黄荣敏1,2, 张烨1, 刘卡1, 章真1, 成浩科1,2 2023年第2期 [87-93][摘要](541)[pdf 4101KB](396)
7 基于生成对抗网络和迁移学习的排水管道缺陷识别
周倩倩, 司徒祖祥, 刘汉林, 陈维锋, 腾帅, 陈贡发 2022年第17期 [27-33][摘要](405)[pdf 4568KB](369)
8 基于Deeplabv3+的排水管道缺陷检测与语义分割
周倩倩, 刘汉林, 陈维锋, 司徒祖祥, 腾帅, 陈贡发 2022年第13期 [22-27][摘要](532)[pdf 2709KB](265)
9 基于卷积神经网络的排水管道缺陷智能检测与分类
周倩倩,司徒祖祥,腾帅,陈贡发 2021年第21期 [114-118][摘要](567)[pdf 1410KB](286)
10 国内外排水管道状况评估系统对比分析研究
杜预1,郭帅1,潘刚2,吕耀志3 2021年第20期 [9-15][摘要](1095)[pdf 466KB](425)
11 南京市某片区现状污水收集系统问题调查及分析
汪健 2021年第18期 [25-28][摘要](627)[pdf 509KB](275)
12 管网缺陷对城市排水系统模拟结果的影响
宋瑞宁1,戴正晖2,王宇1,唐宇飞1,任梦瑶1,赵杨1,窦秋萍2 2021年第11期 [125-130][摘要](1135)[pdf 1819KB](460)
13 城镇污水处理提质增效“十步法”研究与应用
吕永鹏 2020年第10期 [82-88][摘要](1824)[pdf 4785KB](712)