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    关键词中包括 neural network 的文章

1 城市排水管网动态监测预警及冒溢预测
俞焰1,2, 王莹璐2, 赵启涵1,2 2024年第17期 [123-130][摘要](360)[pdf 1360KB](90)
2 基于动态均值感知器的拍门污水泄漏精准检测系统
姜楠1, 封莉1, 林子茵2, 毕海涵3 2024年第17期 [118-122][摘要](336)[pdf 986KB](74)
3 基于BP神经网络的合流制截污管溢流实时控制方法
何媛滨1, 方正1, 康丹2, 刘涵1, 陈铁2 2024年第3期 [120-123][摘要](174)[pdf 541KB](166)
4 基于时频卷积神经网络的供水管道漏损检测
赵林硕1, 叶郭煊1,2, 申永刚1,2, 叶子豪1, 周永潮1,2 2023年第17期 [53-58][摘要](335)[pdf 1788KB](232)
5 基于时序神经网络的絮凝剂精准投加控制系统研究
苏宇宸1, 李鹏飞1, 张新运2, 徐晓兵2, 季梦奇3 2023年第3期 [56-61][摘要](479)[pdf 3012KB](290)
6 面向实时控制的排水系统深度LSTM神经网络模型
杨萌祺1, 徐智伟1, 王一茗1, 曾思育1,2, 杜鹏飞1, 董欣1,2 2023年第1期 [105-110][摘要](709)[pdf 1291KB](304)
7 使用迭代分区识别算法的供水管网异常隔离
简彩, 高金良, 徐勇鹏 2022年第23期 [31-37][摘要](308)[pdf 2283KB](107)
8 基于Deeplabv3+的排水管道缺陷检测与语义分割
周倩倩, 刘汉林, 陈维锋, 司徒祖祥, 腾帅, 陈贡发 2022年第13期 [22-27][摘要](532)[pdf 2709KB](265)
9 基于PSO-BP神经网络的水厂智能消毒预测模型
杨存满1, 鞠佳伟1, 袁芳2, 李晓尚3, 兰华春1,4 2022年第3期 [57-61][摘要](898)[pdf 701KB](430)
10 基于BP神经网络算法的SWMM参数自动率定方法
袁绍春1,2,李迪1,陈垚1,2,何智伟1,程麒铭1,刘非1,2 2021年第21期 [125-130][摘要](777)[pdf 1207KB](358)
11 基于卷积神经网络的排水管道缺陷智能检测与分类
周倩倩,司徒祖祥,腾帅,陈贡发 2021年第21期 [114-118][摘要](567)[pdf 1410KB](286)
12 人工神经网络和SWMM在降雨径流模拟中的应用对比
桂晗亮1,张春萍1,2,武治国2,刘翀2 2021年第13期 [108-112][摘要](835)[pdf 1433KB](387)
13 基于BP神经网络的SWMM参数全局灵敏度分析方法
刘兴坡1,2,王志强1,2,李璟1,2 2021年第9期 [122-129][摘要](771)[pdf 636KB](214)
14 排水管网缺陷智能检测的信息化解决方案
刘玉贤,叶绍泽,吕兵,闫臻 2021年第8期 [32-36][摘要](857)[pdf 1375KB](391)
15 基于BP神经网络的堆肥物料抗剪强度预测模型
李成杰1,2,王涛2,李海漪1,2,李加文2,邢家乐2,杨非2 2020年第7期 [108-113][摘要](1064)[pdf 2018KB](549)
16 基于人工神经网络的反硝化滤池外碳源投加控制
刘圣誉1,2,李彭1,2,何义亮1,2,邵嘉慧2,任龙飞2 2020年第7期 [19-25][摘要](1542)[pdf 1229KB](765)