关键词中包括 neural network 的文章

1 基于BP神经网络的给水厂混凝剂投加量预测 王坤1,2， 孙新洋1,2， 黄显怀1,2， 唐玉朝1,2， 伍昌年1,2， 尹翠琴3， 张良霄3 2025年第9期 [53－58][摘要](230)[pdf 989KB](35)

2 基于CNN和MFCC的供水管网漏损声信号识别方法 陈炯禧1， 王琦1,2， 詹凡1， 陈彦冰1， 黄颀1， 张宏洋3， 王志红1， 陈贡发1,2， 赵志伟1,2， 辛萍4 2024年第23期 [13－19][摘要](336)[pdf 1505KB](268)

3 城市排水管网动态监测预警及冒溢预测 俞焰1,2， 王莹璐2， 赵启涵1,2 2024年第17期 [123－130][摘要](776)[pdf 1360KB](384)

4 基于动态均值感知器的拍门污水泄漏精准检测系统 姜楠1， 封莉1， 林子茵2， 毕海涵3 2024年第17期 [118－122][摘要](700)[pdf 986KB](275)

5 基于BP神经网络的合流制截污管溢流实时控制方法 何媛滨1， 方正1， 康丹2， 刘涵1， 陈铁2 2024年第3期 [120－123][摘要](279)[pdf 541KB](330)

6 基于时频卷积神经网络的供水管道漏损检测 赵林硕1， 叶郭煊1,2， 申永刚1,2， 叶子豪1， 周永潮1,2 2023年第17期 [53－58][摘要](579)[pdf 1788KB](512)

7 基于时序神经网络的絮凝剂精准投加控制系统研究 苏宇宸1， 李鹏飞1， 张新运2， 徐晓兵2， 季梦奇3 2023年第3期 [56－61][摘要](695)[pdf 3012KB](512)

8 面向实时控制的排水系统深度LSTM神经网络模型 杨萌祺1， 徐智伟1， 王一茗1， 曾思育1,2， 杜鹏飞1， 董欣1,2 2023年第1期 [105－110][摘要](1031)[pdf 1291KB](2419)

9 使用迭代分区识别算法的供水管网异常隔离 简彩， 高金良， 徐勇鹏 2022年第23期 [31－37][摘要](408)[pdf 2283KB](225)

10 基于Deeplabv3+的排水管道缺陷检测与语义分割 周倩倩， 刘汉林， 陈维锋， 司徒祖祥， 腾帅， 陈贡发 2022年第13期 [22－27][摘要](682)[pdf 2709KB](2102)

11 基于PSO-BP神经网络的水厂智能消毒预测模型 杨存满1， 鞠佳伟1， 袁芳2， 李晓尚3， 兰华春1,4 2022年第3期 [57－61][摘要](1310)[pdf 701KB](786)

12 基于BP神经网络算法的SWMM参数自动率定方法 袁绍春1,2，李迪1，陈垚1,2，何智伟1，程麒铭1，刘非1,2 2021年第21期 [125－130][摘要](898)[pdf 1207KB](619)

13 基于卷积神经网络的排水管道缺陷智能检测与分类 周倩倩，司徒祖祥，腾帅，陈贡发 2021年第21期 [114－118][摘要](737)[pdf 1410KB](449)

14 人工神经网络和SWMM在降雨径流模拟中的应用对比 桂晗亮1，张春萍1,2，武治国2,刘翀2 2021年第13期 [108－112][摘要](992)[pdf 1433KB](574)

15 基于BP神经网络的SWMM参数全局灵敏度分析方法 刘兴坡1,2，王志强1,2，李璟1,2 2021年第9期 [122－129][摘要](878)[pdf 636KB](357)

16 排水管网缺陷智能检测的信息化解决方案 刘玉贤，叶绍泽，吕兵，闫臻 2021年第8期 [32－36][摘要](997)[pdf 1375KB](600)

17 基于BP神经网络的堆肥物料抗剪强度预测模型 李成杰1,2，王涛2，李海漪1,2，李加文2，邢家乐2，杨非2 2020年第7期 [108－113][摘要](1219)[pdf 2018KB](761)

18 基于人工神经网络的反硝化滤池外碳源投加控制 刘圣誉1,2，李彭1,2，何义亮1,2，邵嘉慧2，任龙飞2 2020年第7期 [19－25][摘要](1718)[pdf 1229KB](980)